5 công trình nghiên cứu trí tuệ nhân tạo với sự tham gia của các cán bộ và sinh viên FPT đã được lựa chọn công bố tại ba hội nghị khoa học uy tín hàng đầu thế giới gồm Cuộc họp thường niên của Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán (ACL), Hội nghị Châu Á-Thái Bình Dương về Khám phá tri thức và khai thác dữ liệu (PAKDD) và Hội nghị Quốc tế về máy học (ICML) 2026.

Các hội nghị năm nay có mức độ cạnh tranh rất cao. ACL nhận hơn 12.000 bài nghiên cứu từ khắp thế giới và chỉ khoảng 19% được lựa chọn vào chương trình chính. PAKDD chấp nhận khoảng 25% số bài gửi đến, trong khi ICML - một trong những hội nghị danh giá nhất trong lĩnh vực AI và học máy - có tỷ lệ chấp nhận khoảng 26,6%.

Tại hội nghị PAKDD 2026, nhóm nghiên cứu của Viện Quantum AI & Cyber Security thuộc Tập đoàn FPT cùng các sinh viên Trường Đại học FPT đã phát triển công trình EquiFashion. Nghiên cứu tập trung giải quyết bài toán tạo sinh hình ảnh trong lĩnh vực thời trang, giúp AI vừa tạo ra nhiều phương án thiết kế đa dạng, vừa đảm bảo độ chân thực và bám sát yêu cầu của người dùng.

Để thực hiện nghiên cứu, nhóm đã xây dựng bộ dữ liệu quy mô lớn gồm khoảng 350.000 mẫu ảnh thời trang thuộc hơn 40 nhóm trang phục khác nhau, đi kèm các mô tả chi tiết về kiểu dáng, chất liệu và hình thức thể hiện. Kết quả cho thấy mô hình có khả năng tạo ra hình ảnh chất lượng cao hơn so với nhiều phương pháp hiện nay.

Tại ACL 2026, FPT có 3 công trình nghiên cứu được chấp nhận công bố. Trong đó, công trình FastDiSS tập trung vào việc nâng cao tốc độ hoạt động của các mô hình AI tạo văn bản. Nhóm nghiên cứu đề xuất phương pháp huấn luyện mới giúp AI xử lý nhanh hơn đáng kể nhưng vẫn duy trì chất lượng đầu ra. Đây là yếu tố quan trọng để các trợ lý số, chatbot hay dịch vụ AI trực tuyến có thể phục vụ số lượng lớn người dùng với chi phí hợp lý.

Công trình thứ hai mang tên CodeWiki hướng tới việc giúp AI tự động tạo tài liệu kỹ thuật cho các hệ thống phần mềm phức tạp. Giải pháp này có thể hỗ trợ kỹ sư phần mềm rút ngắn thời gian tìm hiểu, bảo trì và phát triển các hệ thống lớn, đồng thời giảm những khó khăn phát sinh do tài liệu thiếu hoặc không được cập nhật đầy đủ.

Trong khi đó, nghiên cứu SpecMind tập trung vào việc hỗ trợ kiểm thử phần mềm. Phương pháp mới cho phép AI phân tích và tự điều chỉnh kết quả qua nhiều bước đánh giá thay vì chỉ đưa ra câu trả lời sau một lần xử lý. Cách tiếp cận này góp phần giảm khối lượng công việc thủ công và nâng cao hiệu quả phát triển phần mềm.

Tại hội nghị ICML 2026, nhóm nghiên cứu của FPT tiếp tục ghi dấu ấn với công trình về phương pháp giúp AI khám phá và ra quyết định hiệu quả hơn trong các môi trường có nhiều yếu tố ngẫu nhiên và biến động. Kết quả nghiên cứu được kỳ vọng sẽ hỗ trợ các ứng dụng thực tế như robot tự hành, logistics, giao thông thông minh và tối ưu hóa vận hành.

Việc liên tiếp có các công trình được công bố tại ACL, PAKDD và ICML - những diễn đàn khoa học hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo - cho thấy năng lực nghiên cứu ngày càng được khẳng định của đội ngũ cán bộ và sinh viên FPT. Đây cũng là minh chứng cho khả năng làm chủ công nghệ lõi và đóng góp của các nhà khoa học Việt Nam vào sự phát triển chung của lĩnh vực AI trên toàn cầu.