Chỉ trong vài năm, AI đã chuyển từ một công nghệ mới nổi trở thành chủ đề trọng tâm trong chiến lược chuyển đổi số của doanh nghiệp. Nếu trước đây các tổ chức tập trung tìm kiếm những công cụ có nhiều tính năng hơn hoặc mô hình AI mạnh hơn, thì hiện nay mối quan tâm đã thay đổi rõ rệt. Điều doanh nghiệp cần không chỉ là một nền tảng AI, mà là cách biến công nghệ thành năng lực vận hành thực tế.

Đó cũng là chủ đề xuyên suốt được chia sẻ tại sự kiện "AI in HR & Finance: From Strategy to Execution", thuộc chuỗi AI-Ready Workforce 2026 do Microsoft Việt Nam và Datapot phối hợp tổ chức. Chương trình thu hút gần 1.200 lượt đăng ký với hơn 520 lãnh đạo doanh nghiệp, chuyên gia nhân sự, tài chính và chuyển đổi số tham dự, phản ánh nhu cầu ngày càng lớn của cộng đồng doanh nghiệp trong việc tìm kiếm những mô hình ứng dụng AI có thể triển khai ngay vào thực tiễn.

Khi AI không còn dừng ở chatbot

Một trong những thay đổi đáng chú ý hiện nay là AI đang dịch chuyển từ vai trò hỗ trợ từng tác vụ đơn lẻ sang khả năng tham gia toàn bộ quy trình nghiệp vụ.

Tại sự kiện, các diễn giả đã chia sẻ nhiều xu hướng mới như Agentic AI hay AI Agent – những hệ thống có thể phối hợp nhiều bước xử lý thay vì chỉ trả lời câu hỏi hoặc tạo nội dung. Thông qua phần trình diễn quy trình tuyển dụng bằng AI Agent, người tham dự có thể hình dung cách AI tiếp nhận hồ sơ ứng viên, tổng hợp thông tin, đánh giá dữ liệu và đề xuất những bước xử lý tiếp theo trong cùng một luồng công việc.

Điều này cho thấy AI đang dần trở thành một "đồng nghiệp số", có khả năng kết nối nhiều tác vụ liên tiếp thay vì chỉ hỗ trợ từng công việc rời rạc. Đây cũng là hướng đi được nhiều doanh nghiệp trên thế giới theo đuổi nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và giảm thời gian xử lý các quy trình lặp lại.

Dữ liệu là nền móng của mọi ứng dụng AI

Nếu AI được ví như "bộ não", thì dữ liệu chính là nguồn nuôi dưỡng toàn bộ hệ thống. Không ít doanh nghiệp sở hữu lượng dữ liệu lớn nhưng vẫn gặp khó khăn trong khai thác do dữ liệu phân tán, thiếu chuẩn hóa hoặc chưa được quản trị đồng bộ.

Chính vì vậy, bài toán xây dựng nền tảng dữ liệu được xem là điều kiện tiên quyết trước khi mở rộng các ứng dụng AI.

Thông qua phần giới thiệu AI Analytics Framework, Datapot chia sẻ cách tiếp cận quản lý toàn bộ vòng đời dữ liệu, từ thu thập, làm sạch, xử lý đến phân tích và khai thác phục vụ hoạt động kinh doanh. Thay vì tồn tại dưới dạng những báo cáo rời rạc, dữ liệu được tổ chức thành một hệ thống có khả năng tái sử dụng và mở rộng, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn.

Không chỉ hỗ trợ hoạt động phân tích, nền tảng dữ liệu còn tạo tiền đề để các mô hình AI hoạt động ổn định, hạn chế sai lệch và nâng cao độ tin cậy trong quá trình vận hành.

AI đang thay đổi cách quản trị nhân sự và tài chính

Hai lĩnh vực được đánh giá có tốc độ ứng dụng AI nhanh nhất hiện nay là nhân sự và tài chính.

Trong quản trị nhân sự, AI không chỉ hỗ trợ sàng lọc hồ sơ hay tự động hóa tuyển dụng mà còn giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu nhân viên, nhận diện nhu cầu đào tạo, đánh giá hiệu quả phát triển nguồn nhân lực và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Ở lĩnh vực tài chính, AI có thể tham gia phân tích chênh lệch chi phí, dự báo ngân sách, theo dõi lợi nhuận cũng như rút ngắn quy trình chốt sổ cuối kỳ. Khi được kết hợp với dữ liệu thời gian thực, các hệ thống AI còn có khả năng phát hiện những dấu hiệu bất thường để hỗ trợ doanh nghiệp kiểm soát rủi ro tốt hơn.

Song song với việc mở rộng ứng dụng AI, vấn đề quản trị dữ liệu và bảo mật cũng trở thành yêu cầu bắt buộc. Các nội dung như phân quyền truy cập, kiểm soát vòng đời dữ liệu, ghi nhận lịch sử thay đổi hay phân loại dữ liệu theo mức độ bảo mật được xem là nền tảng giúp doanh nghiệp vừa đổi mới công nghệ vừa đảm bảo an toàn thông tin.

Khoảng cách lớn nhất nằm ở năng lực triển khai

Một trong những thông điệp nhận được nhiều sự quan tâm tại chương trình là nhận định của ông Tô Mạnh Hoàng, CEO & Founder Datapot, Top 100 Microsoft Certified Trainers in Data & AI.

Theo ông, rào cản lớn nhất hiện nay không còn nằm ở việc thiếu công nghệ mà nằm ở khả năng triển khai trong thực tế.

"Điều doanh nghiệp cần không phải là thêm một công cụ AI, mà là một quy trình và framework đủ chặt chẽ để AI có thể tạo ra kết quả nhất quán, đáng tin cậy và phục vụ ra quyết định ở quy mô lớn", ông chia sẻ.

Quan điểm này phản ánh thực trạng của nhiều doanh nghiệp hiện nay. Không ít tổ chức đã đầu tư nhiều nền tảng AI nhưng hiệu quả chưa như kỳ vọng do thiếu quy trình chuẩn, dữ liệu chưa đồng bộ hoặc nhân sự chưa có kỹ năng khai thác công nghệ.

Theo các chuyên gia, AI chỉ phát huy giá trị khi được tích hợp vào quy trình làm việc hằng ngày, gắn với mục tiêu kinh doanh cụ thể và có hệ thống đo lường hiệu quả rõ ràng.

Đào tạo AI trở thành chiến lược dài hạn

Nếu giai đoạn đầu của chuyển đổi số tập trung vào đầu tư hạ tầng và công nghệ, thì giai đoạn hiện nay đang chuyển trọng tâm sang phát triển nguồn nhân lực.

Doanh nghiệp không còn đặt câu hỏi có nên sử dụng AI hay không, mà quan tâm nhiều hơn đến việc làm sao để toàn bộ đội ngũ có thể sử dụng AI một cách hiệu quả, an toàn và đúng mục tiêu.

Theo ông Tô Mạnh Hoàng, doanh nghiệp cần phát triển đồng thời ba năng lực gồm năng lực dữ liệu, năng lực AI và năng lực vận hành. Việc đào tạo cũng cần gắn với đặc thù của từng phòng ban, từng vị trí công việc thay vì chỉ hướng dẫn sử dụng công cụ.

Ở góc độ quản trị nhân sự, bà Phạm Diệu Linh, Director of Talent Acquisition & Development tại Synnex FPT, cũng nhấn mạnh vai trò của dữ liệu trong việc đưa ra các quyết định liên quan đến tuyển dụng, phát triển nhân tài và quản trị nguồn nhân lực.

Điều này cho thấy AI không thay thế con người mà đang thúc đẩy doanh nghiệp xây dựng một lực lượng lao động có khả năng làm việc cùng AI. Chính sự kết hợp giữa công nghệ, dữ liệu và kỹ năng của con người sẽ quyết định hiệu quả của quá trình chuyển đổi.

Từ đầu tư công nghệ đến xây dựng năng lực cạnh tranh

Sự phát triển nhanh chóng của AI khiến khoảng cách giữa các doanh nghiệp không còn được quyết định bởi việc ai sở hữu nhiều công nghệ hơn, mà bởi khả năng biến công nghệ thành giá trị thực.

Chuỗi AI-Ready Workforce 2026 cho thấy một xu hướng rõ ràng: doanh nghiệp đang dịch chuyển từ tư duy đầu tư công cụ sang đầu tư năng lực. Khi AI trở thành một phần trong hoạt động thường nhật, những tổ chức có đội ngũ được đào tạo bài bản, sở hữu nền tảng dữ liệu vững chắc và quy trình triển khai rõ ràng sẽ có nhiều cơ hội tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.

Trong bối cảnh AI tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh, chiến lược dài hạn không còn chỉ là ứng dụng công nghệ mới, mà là xây dựng một tổ chức sẵn sàng khai thác công nghệ đó một cách hiệu quả. Và ở giai đoạn hiện nay, con người vẫn là yếu tố quyết định để AI tạo ra giá trị thực cho doanh nghiệp.