Nguyễn Đức Duy là cựu học sinh lớp chuyên Toán Trường THPT Chuyên Hà Nội - Amsterdam, từng đạt giải Tư kỳ thi Học sinh giỏi Toán cấp thành phố năm 2022. Với nền tảng Toán học và tư duy logic, Duy lựa chọn Chương trình tiên tiến Phân tích kinh doanh (EM-E13), Trường Kinh tế, Đại học Bách khoa Hà Nội.

Theo Duy, Phân tích kinh doanh là điểm giao giữa Toán học, Công nghệ và Kinh tế, cho phép người học vừa phân tích dữ liệu, vừa hiểu bài toán thực tế của doanh nghiệp để đưa ra quyết định hiệu quả. Các học phần như Đại số tuyến tính, Xác suất thống kê, Khoa học dữ liệu giúp Duy xây dựng nền tảng Toán học cần thiết để tiếp cận các thuật toán AI.

Để theo đuổi AI chuyên sâu, Duy chủ động bổ sung kiến thức về cấu trúc dữ liệu, tối ưu thuật toán và lập trình thông qua các dự án thực tế và tự học.

Trong thời gian làm Kỹ sư AI tại Pixta Vietnam từ tháng 8/2024 đến 11/2025, Duy tham gia giải quyết bài toán “Cold-Start” và thiên kiến vị trí trong hệ thống tìm kiếm. Thuật toán xếp hạng do nhóm của Duy phát triển góp phần giúp doanh nghiệp giảm 35% thời gian bán hàng trung bình của nhóm sản phẩm hàng đầu.

Duy cũng xây dựng hệ thống kiểm duyệt nội dung tự động, ứng dụng các mô hình như YOLO-World, Detic và mô hình thị giác - ngôn ngữ lớn, qua đó tự động hóa việc phân tích, lọc video và giảm chi phí gán nhãn dữ liệu.

Kinh nghiệm này trở thành nền tảng cho khóa luận tốt nghiệp “Phân tích và đề xuất giải pháp cải thiện vấn đề Cold-Start trên sàn thương mại điện tử PIXTA Inc.”. Đề tài đạt điểm bảo vệ cao nhất Hội đồng, kết hợp giữa cơ sở khoa học và khả năng ứng dụng vào thực tế doanh nghiệp.

Từ tháng 11/2025 đến 8/2026, Duy tiếp tục làm Kỹ sư AI từ xa cho WIGIN, LLC, tập trung vào tối ưu hóa nén video và siêu độ phân giải. Môi trường làm việc quốc tế giúp Duy rèn luyện khả năng tự chủ và phối hợp với đồng nghiệp trên toàn cầu.

Dấu ấn trên các diễn đàn nghiên cứu quốc tế

Song song với công việc, Duy tích cực tham gia nghiên cứu khoa học. Anh đạt giải Bài báo xuất sắc nhất tại Hội thảo quốc tế BIGDAS lần thứ 12 với nghiên cứu về phát hiện hành vi mất tập trung của tài xế.

Duy cũng là đồng tác giả nghiên cứu tinh chỉnh mô hình thị giác BLIP bằng dữ liệu tạo sinh từ ChatGPT tại MediaEval 2024 và gần đây công bố công trình “PARSE” về khái quát hóa miền, kết hợp học sâu với trí tuệ nhân tạo ký hiệu.

Con đường nghiên cứu không phải lúc nào cũng thuận lợi. Duy từng phải thực hiện thêm 5-6 thí nghiệm phức tạp để hoàn thiện bài báo quốc tế đúng thời điểm thi giữa kỳ. Anh cho rằng cách vượt qua áp lực là chia nhỏ mục tiêu, ưu tiên công việc quan trọng và coi những kết quả thử nghiệm chưa đạt kỳ vọng là cơ hội để điều chỉnh phương pháp.

Theo Duy, sự chủ động là yếu tố quan trọng trong hành trình nghiên cứu. Khi có ý tưởng, anh tự xây dựng đề xuất, chủ động liên hệ và trao đổi với các chuyên gia, đồng thời nhận được sự hỗ trợ từ các giảng viên Trường Kinh tế.

Từ Bách khoa đến giảng đường Mỹ

Sau khi tốt nghiệp loại Xuất sắc, Duy hiện là Trợ lý nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo (CAIR), VinUniversity, tập trung phát triển mô hình Thị giác - Ngôn ngữ - Hành động (VLA) thích ứng cho robot.

Công việc hiện tại yêu cầu Duy đánh giá hành vi robot, tối ưu hệ thống và nghiên cứu các phương pháp học liên hợp nhằm xây dựng biểu diễn thuật toán có thể thích ứng trên nhiều cấu hình phần cứng. Mục tiêu là phát triển hệ thống VLA có khả năng thích nghi với robot mới mà không phải huấn luyện lại toàn bộ mô hình.

Những nỗ lực này giúp Duy nhận được học bổng toàn phần chương trình Tiến sĩ ngành Trí tuệ nhân tạo tại UNC Charlotte. Sau khi cân nhắc định hướng nghiên cứu và cơ hội làm việc với các giáo sư, Duy tiếp tục lựa chọn University of Florida là nơi viết tiếp hành trình học thuật của mình.

Với Duy, hành trình từ Phân tích kinh doanh đến AI cho thấy nghiên cứu trí tuệ nhân tạo không chỉ dành cho sinh viên Công nghệ thông tin. Nền tảng công nghệ, tư duy Toán học cùng khả năng nhìn nhận bài toán từ thực tế doanh nghiệp cũng có thể trở thành lợi thế trong nghiên cứu AI.

Anh đặt mục tiêu theo đuổi con đường hàn lâm lâu dài, trở thành nhà nghiên cứu và giảng dạy trong tương lai. Ba từ khóa Duy đúc kết sau những năm học tại Bách khoa là “Nền tảng - Chủ động - Hội nhập”.

Từ những bài toán dữ liệu trong doanh nghiệp đến nghiên cứu robot và AI, Nguyễn Đức Duy đang chuẩn bị cho hành trình mới tại Mỹ, mang theo nền tảng Phân tích kinh doanh và khát vọng đóng góp cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo./.