Trước nhu cầu ngày càng tăng của các dịch vụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Ericsson vừa ra mắt AI in RAN - gói phần mềm tích hợp các mô hình AI đạt chuẩn viễn thông trực tiếp vào hệ thống mạng truy nhập vô tuyến, giúp nâng cao hiệu suất vận hành, tối ưu hóa tài nguyên mạng và tiết kiệm năng lượng.

Theo Ericsson, giải pháp mới có thể triển khai trên hạ tầng 5G hiện có mà không cần đầu tư thêm phần cứng, đồng thời hỗ trợ lộ trình chuyển đổi sang mạng RAN thuần AI trong tương lai. AI in RAN được xây dựng trên các mô hình AI có khả năng xử lý theo thời gian thực với độ trễ cực thấp, cho phép tối ưu hiệu năng mạng ngay tại các thiết bị vô tuyến và bộ xử lý tín hiệu.

Ông Mårten Lerner, Giám đốc Chiến lược Mạng và Quản lý Sản phẩm của Ericsson cho biết, AI in RAN là bước tiến quan trọng trong quá trình hiện thực hóa các mạng di động gốc AI, tiếp nối dòng thiết bị vô tuyến sẵn sàng cho AI mà Ericsson đã giới thiệu trước đó.

Tại Việt Nam, bà Rita Mokbel, Chủ tịch Ericsson Việt Nam nhận định, trong kỷ nguyên AI, các nhà mạng cần những hệ thống vừa có hiệu năng cao, vừa bảo mật và tiết kiệm năng lượng. Giải pháp AI in RAN sẽ biến mạng di động thành một nền tảng AI phân tán, hỗ trợ tối ưu hóa hiệu suất 5G, đồng thời tạo nền tảng cho việc mở rộng các ứng dụng AI trong thực tế.

Theo Ericsson, những tính năng đầu tiên của AI in RAN sẽ được thương mại hóa từ quý II năm 2026, bao gồm tối ưu điều phối tài nguyên vô tuyến bằng AI, quản lý chùm sóng thông minh, nâng cao khả năng định vị người dùng và tăng cường giám sát hoạt động mạng.

Giải pháp đã được thử nghiệm và triển khai tại hơn 15 mạng viễn thông trên toàn cầu, cho thấy khả năng tăng tới 20% tốc độ truyền dữ liệu xuống, cải thiện 10% hiệu quả sử dụng phổ tần và hỗ trợ gấp đôi số lượng người dùng có nhu cầu lưu lượng cao. Độ chính xác trong dự báo vùng phủ sóng đạt từ 90 đến 95%, trong khi khả năng định vị người dùng được cải thiện gấp 5 lần.

Nhiều nhà mạng lớn như SoftBank, Bell, SK Telecom và Rogers đánh giá việc tích hợp AI trực tiếp vào mạng RAN sẽ góp phần nâng cao hiệu quả khai thác hạ tầng, cải thiện trải nghiệm người dùng và giảm tiêu thụ năng lượng, đồng thời tạo nền tảng cho các dịch vụ AI thế hệ mới và sự phát triển của mạng 6G trong tương lai.