Tập đoàn FPT và Forrester Consulting – một trong những công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ hàng đầu thế giới, vừa công bố nghiên cứu toàn cầu “From Pilots to Reusable Platforms: A Blueprint for Scaling Enterprise AI” (Từ dự án thử nghiệm đến nền tảng có thể mở rộng: Lộ trình phát triển AI ở quy mô doanh nghiệp). Nghiên cứu được thực hiện dựa trên khảo sát 397 lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ tại Bắc Mỹ, châu Âu, châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản.
Kết quả nghiên cứu cho thấy AI đang bước từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai ở quy mô lớn, tuy nhiên vẫn còn nhiều rào cản khiến doanh nghiệp chưa thể tạo ra giá trị bền vững. Dù hơn một nửa số doanh nghiệp đã dành ít nhất 5% ngân sách công nghệ thông tin cho AI, chỉ 26% cho biết đã đạt mức trưởng thành cao trong vận hành AI trên quy mô toàn tổ chức.
Theo khảo sát, động lực đầu tư lớn nhất là tăng cường tự động hóa với 48% doanh nghiệp lựa chọn, tiếp theo là nâng cao khả năng khai thác dữ liệu phục vụ ra quyết định, chiếm 45%. Tuy nhiên, chỉ 34% doanh nghiệp đang ưu tiên chuyển đổi sang mô hình vận hành lấy AI làm trung tâm, cho thấy khoảng cách giữa việc ứng dụng AI và chuyển đổi toàn diện vẫn còn khá lớn.
Nghiên cứu cũng chỉ ra thách thức lớn nhất hiện nay không nằm ở công nghệ AI mà ở nền tảng doanh nghiệp. Có 41% lãnh đạo được khảo sát cho biết việc tích hợp AI với các hệ thống và quy trình hiện hữu là khó khăn lớn nhất; 38% đánh giá việc mở rộng AI từ các dự án thí điểm thành nền tảng chung của doanh nghiệp là một thách thức.
Báo cáo dự báo vai trò của các AI Agents sẽ tiếp tục gia tăng. Hiện các AI Agents đảm nhiệm trung bình 17% quy trình cốt lõi của doanh nghiệp; tỷ lệ này dự kiến tăng lên 26% trong 12 tháng tới và đạt 39% trong vòng hai năm tới.
Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy khi AI được triển khai ở quy mô lớn, doanh nghiệp ngày càng ưu tiên những đối tác có khả năng đồng hành xuyên suốt vòng đời AI, từ tư vấn chiến lược, thiết kế, tích hợp, quản trị đến vận hành và tối ưu hệ thống. Các doanh nghiệp cũng tập trung đầu tư vào nâng cao năng lực quản trị và tuân thủ AI, tích hợp AI vào hệ thống hiện hữu, đồng thời tăng cường bảo mật và khả năng chống chịu của các hệ thống AI.
Bình luận