Công nghệ AI Việt nâng cấp kiểm chứng thông tin lên chuẩn mới
VOV1 - ClaimPKG- phương pháp kiểm chứng thông tin bằng AI cho độ chính xác cao hơn tới 12% so với các phương pháp hiện hành.

Tại hội nghị quốc tế ACL 2025 (một trong những diễn đàn uy tín nhất về xử lý ngôn ngữ tự nhiên - NLP) vừa diễn ra tại Vienna, Áo, Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel (Viettel AI) đã giới thiệu ClaimPKG- phương pháp kiểm chứng thông tin bằng AI cho độ chính xác cao hơn tới 12% so với các phương pháp hiện hành. Ngay lập tức, ứng dụng đã gây được nhiều sự chú ý.

Trong bối cảnh tin giả lan tràn trên mạng xã hội và các nền tảng trực tuyến, nhu cầu kiểm chứng thông tin chính xác, khách quan ngày càng trở nên cấp thiết. Trước thực trạng đó, Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel (Viettel AI) đã nghiên cứu và phát triển ClaimPKG - một phương pháp kiểm chứng thông tin hiệu quả, có khả năng ứng dụng thực tiễn.

ClaimPKG kết hợp giữa đồ thị tri thức (Knowledge Graph) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giúp tăng độ chính xác từ 9% đến 12% so với các phương pháp hiện hành khi được thử nghiệm trên FactKG (tập dữ liệu chuẩn được cộng đồng công nghệ đánh giá cao trong kiểm chứng thông tin). Kết quả thử nghiệm này cho thấy tiềm năng ứng dụng mạnh mẽ của ClaimPKG trong việc nâng cao độ tin cậy của các hệ thống AI kiểm chứng thông tin trong tương lai.

Trước đó, tại Hội nghị NAACL 2025, Viettel AI cũng từng gây chú ý với VeGraph - một phương pháp kiểm chứng thông tin dựa trên nền tảng tri thức dạng văn bản như bài báo, tài liệu pháp lý… VeGraph ghi nhận mức cải thiện 2–5% độ chính xác so với các phương pháp khác, nhưng trong nhiều trường hợp, đặc biệt nếu dữ liệu văn bản thiếu cấu trúc rõ ràng, quá trình kiểm chứng có thể tốn nhiều thời gian và khó đảm bảo tính nhất quán.

Hội nghị ACL 2025 (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics), diễn ra tại Vienna, Áo- là một trong những sự kiện uy tín và có tầm ảnh hưởng lớn nhất thế giới trong lĩnh vực NLP. Với sự quy tụ của hàng nghìn nhà nghiên cứu, kỹ sư và chuyên gia quốc tế, hội nghị là nơi chia sẻ các tiến bộ mới nhất trong NLP, từ học máy ngôn ngữ, dịch máy, tóm tắt văn bản, hỏi đáp tự động đến các vấn đề về đạo đức và công bằng trong AI ngôn ngữ. Năm nay, chủ đề chính của hội nghị là “Khả năng tổng quát hóa của các mô hình NLP”, nhấn mạnh việc phát triển các mô hình có khả năng thích ứng và hiểu được dữ liệu, ngôn ngữ hay lĩnh vực mới. 

 

Xem trên các nền tảng khác

Bình luận